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MakeAI

Insights / Decision guide

AIの支援先は、
任せたい仕事から選ぶ。

方向性を継続して相談したいならAI顧問、担当者が使えるようにしたいなら研修、作る機能が決まっているなら受託開発が検討の起点です。まず「判断・学習・実装・運用」のどこを補いたいかを分けます。

01 / Start here

ツール名より、困っている工程を言葉にする。

「AIを導入したい」という依頼だけでは、各社が異なる範囲で見積もります。たとえば資料作成なら、調査が大変なのか、構成を考える時間が長いのか、数字の確認が重いのかで支援が変わります。

現状を「入力→作業→確認→利用」に分け、どの工程に手を入れたいかを書き出してください。改善担当者が誰か、成果物を誰が承認するかまで決まると、相談が具体的になります。

作業を整理するシートを見る

02 / Compare

四つの選択肢を、同じ仕事で比べる。

AI活用を進める体制の比較
選択肢中心となる役割確認したい成果物社内に必要な役割
AI顧問業務の選定・試行・継続的な判断と改善改善計画、検証記録、改訂した手順対象業務の説明、判断、現場での実行
法人研修担当者の理解と実践教材、演習、再利用できるテンプレート受講時間の確保、研修後の実践とフォロー
受託開発決めた機能・成果物を作る動くシステム、仕様、運用手順要件と受入条件の確認、利用環境の管理
採用・内製社内に継続的な実行体制を持つ組織に蓄積する技術・運用能力採用、育成、評価、担当者を支える体制

役割の整理であり、すべての事業者に共通する契約内容ではありません。研修に実装が含まれるか、顧問がどこまで手を動かすかなど、実際の見積もりで確認してください。

03 / Match the scope

見積もりの前提を、一枚に揃える。

  1. 対象業務と期間を揃える

    同じ部門、同じ作業、同じ期間で比較します。「相談だけ」と「開発・保守込み」を金額だけで並べないようにします。

  2. 納品されるものを確認する

    資料、試作、実装、手順、検証結果の何を受け取るかを明記します。社内の担当者がそれを使えるかも判断します。

  3. 社内に残る作業を数える

    入力の準備、AI出力の確認、ツール管理、現場への説明は誰が行うのかを確認します。外部への支払いだけでは負担を把握できません。

  4. 追加になる条件を確認する

    相談量、修正回数、外部サービス、他部門展開、納品後の変更の扱いを揃えます。

MakeAIの費用・契約条件を確認する

04 / A small trial

迷ったら、完了を判断できる範囲で試す。

最初の相談では、成功した事例の数字より、自社の入力と確認条件で何を試せるかを確認してください。資料作成なら、同じ元資料から必要な構成で出力できるか、数字の修正にどれだけ手間がかかるかを見る、といった形です。

終了条件を「動いた」だけにしないことも大切です。確認者が承認できるか、誤りを直せるか、担当者が変わっても再現できるかまでを試行の評価に含めます。

MakeAIでは、相談から実機検証、設計、実装、納品前の確認まで代表が担当します。担当者の方針公開している制作物を併せてご確認ください。

05 / About this guide

このガイドの位置づけ。

MakeAIのサービス内容と制作・運用方針をもとに、導入検討で確認する項目を整理しています。市場平均価格の調査、各社の優劣のランキング、個別案件の効果測定ではありません。

参照:MakeAIのサービス代表メッセージ制作例

LET’S MAKE IT WORK.

次の一歩を、
一緒につくる。

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いまの課題から、必要なことを整理します。

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支援できる範囲と進め方を整理します。

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