法人向け生成AI研修 →
AIの使い方を学び、現場で繰り返し使える手順を持ち帰る。
研修後の定着と効果測定を考えるMAKEAI JOURNAL
AI活用・業務改善の実務ガイド
使い方を知るだけで終わらせず、自社の仕事で試せるところまで。入力例、判断基準、確認用のテンプレートから、必要な手順を探せます。
取り組みたいことから選ぶ
生成AI導入支援・業務自動化 →
一つの業務を選び、入力から確認・共有までを設計する。
小さな試行から導入を進めるSEO・AIO支援 →
検索する人の疑問に答え、記事から相談へつなげる。
検索とAI検索への対応範囲を知るAI顧問・継続改善 →
取り組む業務と評価基準を決め、改善を続ける。
利用状況と成果を確かめる導入するか、支援先をどう選ぶかを検討中の方は、導入・支援選びのガイドをご覧ください。
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会議・議事録
録音やメモから議事録を作る工程と、決定事項・担当・期限を人が確認する手順。
まず基本から：AIで議事録を自動化する手順｜プロンプト例と確認・共有の流れ
議事録で聞き取れない箇所の書き方｜AIに推測させない確認手順
議事録で聞き取れない発言を、AIに推測で補わせない方法。時刻付きの不明表記、確認待ち一覧、参加者への確認、会議後の返答の反映を、架空例とプロンプトで解説します。
AI文字起こしで話者が混ざるときの直し方｜発言者ラベルの確認手順
AI文字起こしで話者が混ざったときの修正手順を解説。話者分離と実名確認の違い、ラベル全体と区間単位の訂正、修正記録の欄、未確認の話者を残す指示例を紹介します。
AIで議事録を自動化する手順｜プロンプト例と確認・共有の流れ
議事録をAIで作るプロンプト例と、記録の整理から確認・共有までの手順を解説。会議記録と完成議事録を照合し、決定・保留・担当・期限を分ける例、誤抽出の修正、確認待ちの扱いも紹介します。
業務への導入を相談したい方へ：生成AI導入支援・業務自動化
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プロンプト・AIへの依頼
目的・材料・条件を伝える基本から、回答の形式や改善の進め方まで。
まず基本から：生成AIプロンプトの例文と書き方｜仕事で使えるテンプレート
AIから質問させるプロンプト｜不足情報と終了条件の指定例
ChatGPTなどのAIから必要な質問をしてもらうプロンプト。質問の優先順位と終了条件、未定の扱いを、共有フォルダー移行案内の架空例で紹介します。
AIの回答形式を揃える方法｜表・箇条書き・文章の指定例
AIの回答形式を揃える指定例を紹介。表・箇条書き・文章を同じ入力から作り、列の順番、数値の単位、未確認の表記を固定する方法と、形式が崩れる原因を解説します。
生成AIプロンプトの例文と書き方｜仕事で使えるテンプレート
生成AIプロンプトの書き方を、目的・材料・条件・出力形式などの5項目で整理。仕事に使えるテンプレートと具体的な例文、入力から完成形までの対応、誤った出力を直す指示と確認方法を紹介します。
業務への導入を相談したい方へ：法人向け生成AI研修
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メール・業務文書
読み手と用件を整理し、下書き・要約・送信前確認を仕事に組み込む方法。
まず基本から：AIでビジネスメールを作成する方法｜下書き用の指示例と送信前確認
ClaudeでPDFを要約する方法｜12ページの検証と原文を照合する手順【2026年10月更新】
条件と例外を残した要約をページ単位で検収できる。元の12ページ実測を保持、事前確認票、章分割と例外、図表・スキャン未検証の扱いを具体的に解説。2026年10月の公式情報を確認し、実測と編集例を区別しています。
AIの返信メールが冷たく見えるときの直し方｜相手との関係で調整する
AIの返信メールが冷たく見えるときの直し方を、社内・取引先・再確認の3文例で紹介。期限と対応範囲を保ち、相手の連絡を受け止める表現に整えるプロンプトも掲載します。
AIでビジネスメールを作成する方法｜下書き用の指示例と送信前確認
AIでビジネスメールの下書きを作る手順を解説。用件と依頼事項を整理する指示例、未確定の納期を約束しない書き方、送信前の確認項目を掲載します。
業務への導入を相談したい方へ：法人向け生成AI研修
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表データ・集計
空欄・重複・単位を確認し、集計や分析に使える材料を整える方法。
まず基本から：Excelのデータ整理｜AIで集計する前の空欄・重複・単位チェック
Astra・CodexでCSVの文字化けを調べる｜元ファイルを残す変換手順
CodexでCSVの文字コードを調べ、原本を残して変換する手順。架空データの実行結果から、先頭ゼロ・特殊な漢字・セル内改行まで照合する方法を紹介します。
AIでExcel関数を作る方法｜SUMIFSの入力例と期待結果で検証する
AIでExcel関数を作るときの指示と検証方法を解説。5行の入力データ、SUMIFSの式、期待値19件、条件変更と空欄の確認例を掲載。行数と合計、0と未入力を区別します。
Excelのデータ整理｜AIで集計する前の空欄・重複・単位チェック
AIにExcelの集計を頼む前に、表データの空欄・重複・単位・日付を整理する方法。削除してよい重複の判断や、欠損値を推測で埋めない確認例を解説します。
業務への導入を相談したい方へ：生成AI導入支援・業務自動化
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RAG・社内ナレッジ
社内資料を検索して回答へつなげる仕組みと、資料・権限・更新の管理。
まず基本から：RAGで社内文書を活用するには？仕組み・社内検索との違い・準備
社内ナレッジの更新担当を決める｜AI導入前に整える責任分担
社内ナレッジの更新担当を、受付・内容判断・変更反映・更新後確認に分けて決める方法。三つの資料の担当表と、AIの誤った案内を直す架空例を紹介します。
Claude Projectsで社内資料を活用する手順｜登録と回答の照合【2026年10月更新】
2資料の登録と根拠照合を行い範囲を限定して活用できる。既存2資料2チャット実測を保持、登録確認票、条件単位の照合、追加資料の確認順を具体的に解説。2026年10月の公式情報を確認し、実測と編集例を区別しています。
RAGで社内文書を活用するには？仕組み・社内検索との違い・準備
RAGで社内文書を検索し、根拠のある回答につなげる仕組みを解説。社内検索・FAQとの使い分け、文書の版と権限の確認、導入前に揃える質問例を掲載します。
業務への導入を相談したい方へ：生成AI導入支援・業務自動化
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営業・商談
商談の事実と仮説を分け、提案や次回の行動につなげる活用例。
提案書をAIでチェックする｜顧客要望とのズレを確認する活用例
提案書をAIでチェックし、顧客要望の抜けや余分な約束を確認する方法。納期の意味や未確定の成果物まで照合し、修正と確認を分ける架空例を紹介します。
Claudeで企業調査する方法｜出典確認から商談前メモまで【2026年10月更新】
事実・仮説・質問を分けて取得不能と法人混同も確認できる。元の公開3ページ検証を保持、商談質問の分岐、法人混同、取得失敗時の切替を具体的に解説。2026年10月の公式情報を確認し、実測と編集例を区別しています。
営業の商談メモをAIで整理する活用例｜課題と次回アクションを分ける
営業の商談メモをAIで整理する仮想例を紹介。顧客の発言、営業側の仮説、次回の質問を分け、未確定の予算や納期を確約へ変えない指示と確認方法を解説します。
業務への導入を相談したい方へ：生成AI導入支援・業務自動化
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問い合わせ・顧客対応
分類・返信の下書き・有人確認を分担し、対応の判断基準を揃える方法。
チャットボットを有人対応へ切り替える条件｜AI回答の停止と引き継ぎ
チャットボットを有人対応へ切り替える条件を設計する方法。追加確認、受付完了、担当者の対応開始を分け、連携失敗や営業時間外の案内まで架空例で整理します。
顧客対応の返信案をAIで作る｜約束してよい範囲を先に決める
顧客対応の返信案をAIで作る前に、確認済みの事実・案内ルール・承認範囲を整理。架空の問い合わせと返信例、プロンプト、各文の根拠を確認する表を紹介します。
問い合わせをAIで分類する方法｜緊急度と内容を別々に判定する
問い合わせをAIで分類するときの設計手順を解説。内容と緊急度を別々に判定する分類表、判断保留にする条件、担当者が確認するための出力例を紹介します。
業務への導入を相談したい方へ：生成AI導入支援・業務自動化
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SEO・AI検索・記事設計
検索する人の疑問から記事の役割を決め、根拠と相談導線を整える方法。
まず基本から：検索意図の調べ方｜分析から記事設計書を作る手順と記入例
AIで記事構成を作る方法｜見出しと根拠を対応させる実例
AIで記事構成を作るときに、見出し・答え・根拠を対応させる方法。MakeAIのCSV検証記録を使い、材料のない見出しの扱いまで具体的な構成表で示します。
SEO記事のカニバリを防ぐ方法｜担当URLの管理表と見直し手順
SEO記事のカニバリを防ぐため、検索意図ごとの担当URLを管理する方法を解説。管理表の項目、MakeAIの役割分担例、Search Consoleでの確認、統合・維持の判断を紹介します。
検索意図の調べ方｜分析から記事設計書を作る手順と記入例
検索意図を調べ、記事設計書へ落とし込む手順を解説。上位ページの種類と読者の状況を整理する方法、分析の記録例、一本の記事で答える範囲の決め方を掲載します。
業務への導入を相談したい方へ：SEO・AIO支援
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研修・社内定着
受講者の業務を題材にして、研修の準備・演習・利用後の確認を進める方法。
まず基本から：AI研修後に使われないときの定着・効果測定ガイド
初心者と経験者が混ざるAI研修の組み方｜共通課題と追加課題を分ける
初心者と経験者が同じAI研修へ参加するときの課題設計。共通の提出物と確認基準を決め、補助・標準・追加の課題カード、当日の支援分岐を架空教材で紹介します。
生成AI研修の演習テーマの選び方｜業務を教材にする設計例
生成AI研修の演習テーマを、実務との接点・教材・作業範囲・確認基準・利用環境で選ぶ方法。架空の報告を使った教材と講師用の確認例まで紹介します。
生成AI研修の事前アンケート｜そのまま使える質問例と回答の活かし方
生成AI研修の事前アンケートに使える9つの質問例を紹介。職種・困りごと・利用経験を聞く方法、管理者が別途確認すること、回答を教材と準備へ反映する記入例を掲載します。
業務への導入を相談したい方へ：法人向け生成AI研修
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業務選定・効果測定
AI化する仕事の優先順位、試行の合格条件、確認を含めた効果測定。
まず基本から：AI研修後に使われないときの定着・効果測定ガイド
AI導入の費用内訳を整理する｜社内工数まで残す予算表の作り方
AI導入の費用を、初期・継続、外部支払い・社内工数に分ける方法。8人3か月の架空予算表で、人数増や年払い、見込みと承認予算の違いまで整理します。
Claude Sonnet 5.5とは？料金・Opusとの違い・業務での使い方
Claude Sonnet 5.5の料金、Sonnet 5からの変更点、Opus 5.5との使い分けを説明。手順書更新・コード修正の依頼例とAPI移行の注意点を紹介します。
AI化する業務の棚卸し｜頻度・手間・確認難度で優先順位を決める
AI化する業務を選ぶための棚卸し手順を解説。記入項目、頻度と作業時間の整理、試せる条件の確認、仮想3業務の比較表を使い、最初の候補と保留理由を決めます。
Claude Fable 5.1とOpus 5の違い｜仕様・費用・業務での比較方法【2026年10月更新】
旧版対象を明示し同じ材料で品質・費用・時間を比較できる。Opus5レガシー明示、難しさ別評価表、単価計算、工程別採用と採点方法を具体的に解説。2026年10月の公式情報を確認し、実測と編集例を区別しています。
業務への導入を相談したい方へ：AI顧問・継続改善
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業務自動化の設計
入力・処理・出力・例外を整理し、人が判断できる運用を作る方法。
ヒューマンインザループ（HITL）とは？AIの承認フローと実装の考え方
ヒューマンインザループ（HITL）の意味とHOTLとの違いを解説。AIの提案を人が承認する設計を、本文・宛先変更時の再承認、期限切れ、自作模型の14ケースの検証で具体化します。
GPT-6.1 Solとは？料金・GPT-6 Solとの違い・業務での使い方
GPT-6.1 Solの料金、GPT-6 Solとの違い、Work・Codex・APIでの使い方を公式資料から説明。PDF整理、開発、業務手順の依頼例と移行チェックを紹介します。
業務自動化の仕様を整理する｜入力・処理・出力・例外の4項目
業務自動化の仕様を入力・処理・出力・例外の4項目で整理。週次報告の仮想例、期待する出力、対象なしと処理失敗の分け方、相談前に使える仕様メモを紹介します。
GPT-6 Solとは？できること・料金・Astra/Lunaとの使い分け
GPT-6 Solの用途、API料金、ChatGPT Work・Codexでの提供条件を公式情報で解説。AstraとLunaとの違いと、複数資料を使う仕事の試し方を紹介します。
業務への導入を相談したい方へ：生成AI導入支援・業務自動化
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業界ごとの業務知識
業界特有の資料や前提を整理し、AIへ渡す情報と確認事項を見極める。
物件紹介文の例文とAIプロンプト｜確認済みの情報で魅力を伝える
物件紹介文の例文3つとAIプロンプトを紹介。募集図面・現地メモの確認状態を整理し、距離や設備を推測で足さず、紹介文の下書きと確認待ちを分ける手順を架空例で解説します。
リフォーム見積もりの前提をAIで整理する｜条件表と確認例
現地メモ・図面・要望メールを、AIで見積担当者へ渡す前提条件表に整理する方法。寸法の不一致、仕様の候補、確認待ちを残す架空例とプロンプトを紹介します。
建設業のAI活用で先に整理する情報｜図面・工程・現場記録の関係
建設業でAIを使う前に、図面・工程表・現場記録を結び付ける整理手順を解説。資料台帳の9項目、版と承認状態の扱い、仮想の工事情報から確認事項を抽出する指示例を紹介します。
業務への導入を相談したい方へ：生成AI導入支援・業務自動化
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業務別の設計例
説明用の業務シナリオから、入力・出力・担当・例外の組み立て方を学ぶ。
Claudeで社内報の企画を作る手順と検証例【2026年9月9日確認】
Claudeで社内報の企画を整理する手順を、架空の部署メモ9件で検証。実際の3企画、全文プロンプト、未承認情報の扱い、見出しの修正点と掲載前確認を紹介します。
OpenAI CodexでWordPressを構築｜MakeAIの実装・検証事例
MakeAIがOpenAI Codexで自社サイトをWordPressへ移した実装・検証事例。テーマ、記事予約、相談導線、目次の不具合修正と、制作依頼に使える確認条件を紹介します。
イベント進行表のテンプレート｜60分の記入例とAIで作る手順
イベント進行表の作り方を、60分の記入例とコピーして使える空欄テンプレートで解説。担当者、準備物、切り替えの合図、準備・撤収、5分遅れた場合の修正版まで、AIへ依頼する条件と確認手順を紹介します。
GPT-6 Astraの企業事例｜Canva・Box・Perplexityから考える試し方【2026年10月更新】
各社の説明と自社の仮の試行を区別して入力と評価を設計できる。各社事例の移し方、アンケートの重複と対象、未記載の評価、異常系テスト案を具体的に解説。2026年10月の公式情報を確認し、実測と編集例を区別しています。
業務への導入を相談したい方へ：生成AI導入支援・業務自動化
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Claudeで社内報の企画を作る手順と検証例【2026年9月9日確認】
Claudeで社内報の企画を整理する手順を、架空の部署メモ9件で検証。実際の3企画、全文プロンプト、未承認情報の扱い、見出しの修正点と掲載前確認を紹介します。
物件紹介文の例文とAIプロンプト｜確認済みの情報で魅力を伝える
物件紹介文の例文3つとAIプロンプトを紹介。募集図面・現地メモの確認状態を整理し、距離や設備を推測で足さず、紹介文の下書きと確認待ちを分ける手順を架空例で解説します。
ヒューマンインザループ（HITL）とは？AIの承認フローと実装の考え方
ヒューマンインザループ（HITL）の意味とHOTLとの違いを解説。AIの提案を人が承認する設計を、本文・宛先変更時の再承認、期限切れ、自作模型の14ケースの検証で具体化します。
AI導入の費用内訳を整理する｜社内工数まで残す予算表の作り方
AI導入の費用を、初期・継続、外部支払い・社内工数に分ける方法。8人3か月の架空予算表で、人数増や年払い、見込みと承認予算の違いまで整理します。
初心者と経験者が混ざるAI研修の組み方｜共通課題と追加課題を分ける
初心者と経験者が同じAI研修へ参加するときの課題設計。共通の提出物と確認基準を決め、補助・標準・追加の課題カード、当日の支援分岐を架空教材で紹介します。
AIで記事構成を作る方法｜見出しと根拠を対応させる実例
AIで記事構成を作るときに、見出し・答え・根拠を対応させる方法。MakeAIのCSV検証記録を使い、材料のない見出しの扱いまで具体的な構成表で示します。
チャットボットを有人対応へ切り替える条件｜AI回答の停止と引き継ぎ
チャットボットを有人対応へ切り替える条件を設計する方法。追加確認、受付完了、担当者の対応開始を分け、連携失敗や営業時間外の案内まで架空例で整理します。
提案書をAIでチェックする｜顧客要望とのズレを確認する活用例
提案書をAIでチェックし、顧客要望の抜けや余分な約束を確認する方法。納期の意味や未確定の成果物まで照合し、修正と確認を分ける架空例を紹介します。
社内ナレッジの更新担当を決める｜AI導入前に整える責任分担
社内ナレッジの更新担当を、受付・内容判断・変更反映・更新後確認に分けて決める方法。三つの資料の担当表と、AIの誤った案内を直す架空例を紹介します。
Astra・CodexでCSVの文字化けを調べる｜元ファイルを残す変換手順
CodexでCSVの文字コードを調べ、原本を残して変換する手順。架空データの実行結果から、先頭ゼロ・特殊な漢字・セル内改行まで照合する方法を紹介します。
ClaudeでPDFを要約する方法｜12ページの検証と原文を照合する手順【2026年10月更新】
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AIから質問させるプロンプト｜不足情報と終了条件の指定例
ChatGPTなどのAIから必要な質問をしてもらうプロンプト。質問の優先順位と終了条件、未定の扱いを、共有フォルダー移行案内の架空例で紹介します。